Matlab moving average filter 2d

Saya perlu menguji beberapa teknik pengolahan gambar dasar di Matlab. Saya perlu menguji dan membandingkan terutama dua jenis filter: filter rata-rata dan filter median. Untuk menghaluskan gambar dengan menggunakan median filtering, ada fungsi besar medfilt2 dari toolbox pengolah gambar. Apakah ada fungsi serupa untuk filter rata-rata Atau bagaimana menggunakan fungsi filter2 untuk membuat filter rata-rata Salah satu hal yang paling penting bagi saya adalah memiliki kemungkinan untuk menentukan radius filter. Yaitu. Untuk median filter, jika saya ingin radius 3 x 3 (mask), saya hanya menggunakan saya ingin mencapai sesuatu yang serupa untuk filter rata-rata. Tanya Nov 15 09 at 16:12 user8264: Saya tidak memiliki akses ke buku sekarang, tapi biasanya kernel Gaussian menyediakan efek perataan yang lebih lembut dan cenderung mempertahankan tepi lebih baik daripada filter rata-rata dengan ukuran yang sama. Pikirkan respons frekuensi filter lowpass pada kedua kasus. Berikut adalah halaman dengan penjelasan yang bagus: homepages. inf. ed. ac. ukrbfHIPR2gsmooth. htm ndash Amro 1 Agustus 14 di 9: 48Dikenal pada hari Rabu, 08 Oktober 2008 20:04 Terakhir Diperbaharui pada Kamis, 14 Maret 2013 01:29 Ditulis Oleh Batuhan Osmanoglu Hits: 41399 Moving Average Di Matlab Seringkali saya mendapati diri saya membutuhkan data rata-rata saya harus mengurangi sedikit noise. Saya menulis beberapa fungsi untuk melakukan apa yang saya inginkan, tapi matlabs yang dibangun dengan fungsi filter bekerja dengan cukup baik. Disini saya menulis tentang data rata-rata 1D dan 2D. Filter 1D dapat direalisasikan dengan menggunakan fungsi filter. Fungsi filter memerlukan setidaknya tiga parameter masukan: koefisien pembilang untuk filter (b), koefisien penyebut untuk filter (a), dan data (X) tentu saja. Filter rata-rata yang sedang berjalan dapat didefinisikan hanya dengan: Untuk data 2D kita bisa menggunakan fungsi Matlabs filter2. Untuk informasi lebih lanjut tentang bagaimana filter bekerja, Anda dapat mengetikkan: Berikut adalah penerapan filter rata-rata 16 by 16 yang cepat dan kotor. Pertama kita perlu mendefinisikan filternya. Karena semua yang kita inginkan adalah kontribusi yang setara dari semua tetangga kita bisa menggunakan fungsinya. Kita membagi semuanya dengan 256 (1616) karena kita tidak ingin mengubah tingkat umum (amplitudo) sinyal. Untuk menerapkan filter, kita dapat mengatakannya di bawah ini Berikut adalah hasil fase interferogram SAR. Dalam hal ini Range berada pada sumbu Y dan Azimuth dipetakan pada sumbu X. Filternya lebar 4 piksel dengan lebar Rentang dan 16 piksel di Azimuth. Dengan menggunakan MATLAB, bagaimana saya bisa menemukan rata-rata pergerakan 3 hari dari kolom matriks tertentu dan menambahkan rata-rata bergerak ke matriks tersebut. Saya mencoba menghitung 3 - day moving average dari bawah ke atas matriks. Saya telah memberikan kode saya: Dengan matriks dan topeng berikut ini: Saya telah mencoba menerapkan perintah konv tapi saya menerima kesalahan. Inilah perintah konv yang saya coba gunakan pada kolom ke 2 matriks a: Output yang saya inginkan diberikan dalam matriks berikut: Jika Anda memiliki saran, saya akan sangat menghargainya. Terima kasih Untuk kolom 2 dari matriks a, saya menghitung rata-rata pergerakan 3 hari sebagai berikut dan menempatkan hasilnya pada kolom 4 dari matriks a (saya mengganti nama matriks sebagai 39desiredOutput39 hanya untuk ilustrasi). Rata-rata 3 hari dari 17, 14, 11 adalah 14 rata-rata 3 hari 14, 11, 8 adalah 11 rata-rata 3 hari 11, 8, 5 adalah 8 dan rata-rata 3 hari 8, 5, 2 adalah 5. Tidak ada nilai di baris 2 bawah untuk kolom ke-4 karena penghitungan untuk rata-rata pergerakan 3 hari dimulai dari bawah. Hasil 39valid39 tidak akan ditampilkan sampai setidaknya 17, 14, dan 11. Mudah-mudahan ini masuk akal ndash Aaron 12 Jun 13 at 1:28 Secara umum akan membantu jika Anda menunjukkan kesalahannya. Dalam hal ini Anda melakukan dua hal yang salah: Pertama, konvolusi Anda perlu dibagi tiga (atau panjang rata-rata bergerak) Kedua, perhatikan ukuran c. Anda tidak bisa hanya cocok c ke a. Cara khas untuk mendapatkan rata-rata bergerak adalah dengan menggunakan yang sama: tapi itu tidak seperti yang Anda inginkan. Sebagai gantinya Anda terpaksa menggunakan beberapa baris: